Terug naar projecten

IoT London Tower Bridge

Artificiële Intelligentie Hardware Engineering Programming
London Tower Bridge Model

Over dit project

Voor het vak IoT Essentials kregen we de technische uitdaging om een interactieve miniatuurversie van de bekende London Bridge te ontwikkelen. Het doel was om hardware en software te combineren tot een autonoom werkend systeem.

De aansturing van de brug werd gerealiseerd via een Orange Pi en Raspberry Pi Pico, aangevuld met diverse slimme sensoren. Zo is de opstelling uitgerust met een temperatuursensor en een lichtsensor. Wanneer de lichtsensor detecteert dat de omgeving te donker wordt, schakelen er automatisch overvlieglichten in om naderend vliegverkeer te waarschuwen.

Een van de meest geavanceerde functionaliteiten is de integratie van een slimme camera. Deze maakt gebruik van Artificiële Intelligentie om naderende boten op het water te detecteren. Zodra een boot wordt herkend, treedt de stappenmotor in werking en openen de massieve brugdelen zich automatisch om veilige doorgang te verlenen.

Binnen dit groepsproject was ik voornamelijk verantwoordelijk voor het programmeren van de aansturing van de sensoren en actoren. Samen werkten we het concept succesvol uit tot een tastbaar prototype. Het resultaat is een geavanceerde IoT-opstelling waarbij sensoren, AI en mechanica feilloos met elkaar communiceren.

Verworven Vaardigheden

Hard Skills

  • Hardware-aansturing (Python en C)
  • Datacommunicatie via I2C en SPI
  • AI-model integratie (objectdetectie)

Soft Skills

  • Probleemoplossend denken
  • Out-of-the-box oplossingen bedenken
  • Samenwerken
  • Doorzetten